«Muy caro»: nuestro agente IA indagaba el precio del cliente, y luego lo apagamos

Publicado: 4 min de lecturaPolyglot

Primero enseñamos al agente a sacar el precio objetivo del cliente. Una semana después lo apagamos. Aquí van los dos pasos y lo que el agente sigue haciendo.

Contenido
  1. El problema
  2. Por qué pasaba
  3. Qué hicimos, paso a paso
  4. El resultado
  5. Cómo funciona para los clientes de Polyglot desde el primer día
  6. Preguntas frecuentes

El problema

Los compradores mayoristas recibían nuestra cotización y muchas veces respondían con dos palabras: muy caro. Antes del 5 de octubre de 2026, después de eso no pasaba nada útil. Los agentes o se escapaban («no manejo precios, alguien le escribe por WhatsApp») o disparaban varias preguntas juntas: con quién nos compara, cuánto más caro, FOB o CFR, qué volumen. A veces discutían o insinuaban un descuento.

Por qué pasaba

El 5 de octubre el dueño del negocio nos pidió averiguar a qué precio compraban los clientes, y preguntarlo de forma que de verdad respondieran. Poco después: donde alguien diga «muy caro», averiguar el producto, su precio y el volumen.

Y lo armamos:

  1. Las llamadas recibieron una sección sobre el precio del cliente. Primero el motivo y el beneficio para el cliente, luego una pregunta concreta («¿a qué precio compra hoy, con entrega incluida o FOB?»). Si duda, ofrecer un rango. Máximo dos repreguntas y un segundo intento suave. No discutir ni justificar el precio. Ante «¿cuánto me rebajan?»: «lo decide el equipo comercial; ¿qué cifra le paso?».
  2. Una secuencia «Precio: averiguando»: ante «muy caro», una pregunta inmediata por el mismo canal, una llamada un día hábil después y un segundo canal al día siguiente. Los pasos que escriben o llaman al cliente por su cuenta salieron apagados, a la espera del visto bueno del dueño.

Una semana después quedó claro que no era el camino. Un cliente que acaba de decir «muy caro» no quiere que lo interroguen. Le da una cifra con más ganas a una persona real que puede decidir algo.

Qué hicimos, paso a paso

  1. La decisión del dueño (12 de octubre). Casi con sus palabras: apagar el mecanismo que pregunta a qué precio compran. Preguntar cuándo piensan comprar y cuándo les queda bien hablar, y que el vendedor siga desde ahí. En la llamada de seguimiento con IA: la llamada se queda, la pregunta de precio se va.
  2. Chat. Ante «muy caro», «¿mejor precio?» o una contraoferta, el respondedor de WhatsApp propone una llamada corta: «lo conversamos, ¿cuándo le queda bien?». Sin preguntas de precio.
  3. Agentes de voz. Cambiamos la sección del precio del cliente por una corta: no indagar el precio; si el cliente dice una cifra, repetirla una vez, registrarla, ofrecer una llamada con el vendedor y preguntar por los plazos de compra y un buen momento para llamar. Entró en producción el 12 de octubre a las 17:50, hora de Moscú, con las líneas libres. Los prompts de llamadas quedaron 3.500 caracteres más cortos.
  4. La secuencia. Los pasos automáticos de «averiguando precio» siguen apagados. Una reacción al precio en el feedback ahora crea de inmediato el siguiente paso «llamada en vivo con el vendedor» y una tarea. La cifra que el cliente da para un producto se marca como contraoferta.
  5. Conversaciones abiertas. Seis clientes de la secuencia «averiguando precio» se cerraron como «pasado al vendedor», cada uno con un siguiente paso para él.
  6. Ajuste del 14 de octubre. Dos quejas: el agente ofreció la llamada con el vendedor cuatro veces seguidas a un cliente que ya había dicho que no. Regla nueva: si rechaza la llamada o solo quiere precios, dejar de ofrecerla. Decir «la cotización sigue en pie, lo paso al equipo, le escribimos por WhatsApp» y despedirse.
  7. Ajuste del 15 de octubre. En un escenario de prueba, el agente repitió la cifra del cliente pero le pegó nuestras condiciones de envío y nuestra cantidad. Ahora repite la cifra solo con lo que el cliente realmente dijo. Del prompt en español se quitaron los restos del enfoque del 5 de octubre.

El resultado

  • El agente ya no regatea ni interroga. Ante «muy caro», su trabajo es registrar lo que dijo el cliente y llevarlo a una conversación con el vendedor.
  • El vendedor recibe al cliente con contexto: qué se le envió, cómo reaccionó y la cifra que dio, si la dio.
  • Cabos sueltos al 12 de octubre: la pregunta de precio aparte por correo después de la cotización seguía pidiendo el precio del cliente, porque no se apagó ese día; los agentes de voz principales no tenían campos para que la respuesta sobre plazos de compra llegara sola a la ficha del CRM.

Cuándo un agente debe sumar a una persona: señales de derivación de un agente IA.

Cómo funciona para los clientes de Polyglot desde el primer día

  • Acordamos con usted dónde termina el trabajo del agente: datos de precio de la cotización, sí; la negociación va a su vendedor.
  • Ante «muy caro», el agente no discute ni promete descuentos.
  • Si el cliente rechaza la llamada, el agente no insiste.
  • Su vendedor recibe una tarea con las palabras exactas del cliente.

Hablemos de un lanzamiento

Preguntas frecuentes

¿Por qué no dejar que la IA negocie?

En B2B el precio depende del volumen, las condiciones de envío y la relación. Los descuentos los decide una persona. Una IA que regatea o promete de más o molesta.

¿El agente nunca habla de precio?

Da las cifras de la cotización que el cliente ya tiene. No precios nuevos ni descuentos.

¿Y si el cliente dice su propio precio?

El agente lo repite una vez, lo registra y se lo pasa al vendedor marcado como contraoferta.

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